作者：侯蕾、邵毅、汪成建、石云飞
由世界经济论坛牵头并联合麦肯锡开展的全球灯塔网络倡议，代表了当今全球制造业智能制造和数字化的最高水平。入选的“灯塔工厂”是具有榜样意义的“数字化制造”和“工业4.0”示范者，也是检验各行各业生产体系数字化转型成效的金标准。
目前全球灯塔网络153个工厂中，制药行业有22家，我国目前有40多家灯塔工厂，但制药行业仍属空白。印度最近被认证为灯塔工厂的两家领先仿制药企业的经验值得中国本土制药企业参考借鉴。实现生产体系数字化转型的目的是提升产品质量、降低成本、提高公司在可持续性和客户服务敏捷度等方面的竞争力。面对国内制药企业在生产制造环节对降本增效的需求，除了传统的精益方法，数字化工具有助于释放巨大的经济效益潜力。
数字化转型浪潮来临
数字化转型对于制药企业来说意义重大。数字化转型的目的就是为了实现价值创造。领先的制药行业灯塔企业已经在产量、成本、质量、效率、能耗等方面实现了显著提升（见图一）。
灯塔制药企业的案例
我们认为，在全球灯塔网络的22家制药企业中，于2022年被认证的两家印度领先仿制药灯塔工厂的经验值得中国本土制药企业参考借鉴。
案例一：印度仿制药企业西普拉（Cipla）灯塔工厂
数字化转型的核心是价值创造。西普拉在24个月内完成24个工厂的数字化和自动化转型，使得其最关心的OEE、PpK等指标跃居全球同类企业前25分位，其他关键运营指标（如人效、设备效率、质量等）实现了20%~80%的提升。
通过数字化和高阶分析的大规模推广，西普拉实现了成本、质量、交付、生产效率和可持续发展，部署了20多个用例。同时，上马了30多项以价值为导向的自动化技术改造。通过“面向未来”的数据技术架构搭建（包括IIOT层，OT层，IT层，数据层，AA/AI层，应用/互动层），确保90%以上设备间的数据互联和实时数据透明度。
在组织赋能上，西普拉不仅引入了新人才，也花大力气提高现有团队数字化技能，建立了20多人的“数字原生”组织，补充企业的数字化专业人才，同时利用现有人才梯队培训了100多人的“转译员”团队，建立数字化卓越中心，通过数字化用例的开发部署使得2000多员工接受了数字化工作方式，切实将业务问题和数字化解决方案联系起来。
案例二：印度仿制药企业瑞迪博士（Dr. Reddy’s）的灯塔工厂
瑞迪博士的数字化转型旅程和西普拉很不一样。西普拉是走的“广”的路线，瑞迪博士是走的“深”的路线，通过两年的时间集中在一个厂区内全方位落地了30多个数字化用例。两个企业的思路虽有不同，但同样是以业务价值为出发点。
这个试点工厂实现了40%~45%的制造成本节降，50%~60%工厂整体产量提升，90%以上人效提升，75%~80%的质量偏差降低等。具体来讲，落地了30多个应用第四次工业革命技术的数字化和高阶分析用例，覆盖生产可靠性、质量、能耗、产量等多个方面。通过机器人和数字流程自动化（RPA）提高仓库自动化水平，以减少非增值性活动。建立了数字成熟度指数 (Digital Maturity Index) 指标体系来衡量工厂的数字化转型成熟度，不仅仅关注数字化带来的业绩的提升，同时量化了整个企业数字化软实力（例如团队的数字化能力、数字化基础设施的完善程度等）的变迁。
此外，重新定义了数字化团队的角色，打造更适合数字化用例开发的组织，建立制度化的工业物联网（IIOT）学院，赋能200多位核心团队成员并为1200多名员工提供数字化能力培训；在各个组织层级上设计了定制化的、有证书认证和学习等级的培训旅程，确保每一个员工的数字化能力都能得到提升。
药企数字化用例介绍
针对大家最关心的数字化用例，我们从全球制药企业灯塔工厂已落地的80多个数字化用例合集中，精选了以下8类对中国制药企业最有借鉴意义的用例，包括劳动力动态分配工具、多限制因素下排产优化、能耗优化、MRO自然语言处理、无效OOS改善、数字化绩效管理等，供企业参考。
对中国制药企业的启示
对中国制药企业而言，降本增效已不是可选题，而是企业未来的安身立命之本。数字化工具带来的解决方案，可在既往精益生产的基础上，为企业带来更大价值。企业若想在数字化转型之旅上走得更稳更快，可参考我们的三大建议：
一是坚持价值导向。转型的出发点永远是解决业务问题，而非为了数字化而数字化。企业需要先定义业务问题，理清投资回报，再确定数字化工具可解决该业务问题的哪些方面；
二是打好数据基础。数据是基础，但不可被数据掣肘。数字化转型的出发点是价值创造，企业需从用例层出发，先定义问题，再研究需要的数据类型，包括相关数据在企业里是否存在，如果不存在，是否需要上系统等问题。若仅从信息化的角度，跃进式地上系统，往往会导致长期业务价值不明确，让转型陷入困境；
三是加码能力建设。企业需要大力推动全范围员工的数字化能力提升，且需与数字化用例的布局落地同步开展。企业不仅要为现有员工的能力转型提供支撑，更要认真思考如何培养和留住新晋的数据科学家和工程师们。在更高效的员工推动下，企业的数字化转型便会事半功倍。
关于作者：
邵毅是麦肯锡全球董事合伙人，常驻深圳分公司；
汪成建是麦肯锡资深专家、副董事合伙人，常驻北京分公司；
石云飞是麦肯锡副董事合伙人，常驻北京分公司；
侯蕾是麦肯锡全球董事合伙人，常驻深圳分公司。
作者感谢Sathya Prathi
