尽管20年来在高科技网络中人类与设备的连接程度不断增加，但世界上所有可以连接的事物中，只有1%是真正连接在一起的——思科公司的首席技术官兼首席战略官Padmasree Warrior这样认为。她预计未来10年里，随着手机和其他平台的连接程度逐渐提高，消费者的购物方式、公司处理数据的方式以及个人处理自身可用数据的方法都将发生全面改变。本次访谈由麦肯锡公司出版部的Rik Kirkland主持，地点为瑞士达沃斯。下文为访谈的编辑稿。
万物互联
我们认为，今天世界上所有可以连接的事物中，只有1%是真正连接在一起的。作为一个行业，我们用了20年时间才把世界的1%连接在一起。但我们相信，未来10年这一比例会大幅提高。尚未连接的99%中将有很大一部分被连接起来，包括人、设备、信息都会连入网络。
我们所说的“万物互联”，是指把流程、数据和事物连接在一起的一种智能方法。它不只是物联网，也不只是把设备连入网络，而是能利用采集到的信息帮助企业改善流程和决策，帮助用户和消费者拥有更好的生活方式。“万物互联”还指利用网络分析方法，更加有效地分析数据（这是思科的专长），推动每一个行业（制造业、零售业、运输业）发生显著变化。
说得再深入一点，我认为今后必然会有更多的连接，而且会出现两种连接模式。一种连接通过视频方式向我们传达丰富的媒体体验。视频会变得比今天更为普遍。
还有一类数据会与传感器连接，这些数据不一定是高带宽数据，也会有低宽带数据，即持续的低比特率数据流。这两种数据及其应用模式将会完全不一样。
以零售业为例，想想人们是如何购物的。通过互联网的第一次变革，手机平台和电子商务平台让购物方式发生了惊人的变化。过去20年中，人们从互联网开始，到现在普遍使用平板电脑。现在有数据显示，使用平板电脑购物的人数已经远超过使用智能手机或台式机的人。所以，整个零售业的商业模式、购物形式、购物体验都在发生变化，而且变化还在继续。它会怎么变化？我们可以来看一个“物联网”的实例。
如果我们启动用户定位功能，当你走进商店，我们就会知道你要去哪一排货架，还可以知道你走到某排货架却没有买东西。如果我们能分析这些数据，在打折的时候通知你，零售商和身为用户的你都可以由此获益。这就是一个使用传感器的例子。将来还会有室内定位用的传感器（可以把它想成是室内GPS），以及了解你购买喜好的传感器。
实际上，这种传感器是将推荐或偏好引擎、优惠券或折扣引擎以及忠诚度项目与室内定位应用结合在一起。今天这些应用程序都是互不连接的，而一旦把它们结合到一起，就能带来完全不同的零售体验。
不断变化的IT
我们认为，未来的IT行业会与过去差别很大。第一个差别，我称之为体验差别，它是由消费者推动的。最近，我们针对不同国家、不同地区18岁到32岁的年轻人做了一项调查。从数据中我们发现了一个有趣的现象，每五个年轻人中就有两个表示，他们宁愿选择低收入的工作，也不愿意上班时不能携带自己的电子设备或者不能使用最喜爱的社交网络。他们觉得有互联网比有车更重要。所以下一代劳动者的观念将会非常不同。他们需要有完全不同的工作体验，这同时也是我们企业所追求的消费体验。
第二个是速度差别。速度差别正推动我们向云计算转变。现在，企业都要求以更快的方式完成信息技术基础架构应用，从而提供产能。企业不会坐等时间溜走。如果你是一个生意人，你肯定不愿花一年时间等待数据中心建成，然后产能上马。你宁愿把它当成一项服务来购买。这就是亚马逊等公司正在尝试的领域。对IT公司来说，未来必须要解决速度差别。
第三个差别是数据差别。就像刚才提到的，越来越多的事物会连接在一起。所以我们必须考虑“拿这些数据做什么”。仅仅把全部数据存储起来还不够，我们必须使用这些数据。现在大家都是从大数据的角度来讨论数据的应用，但这只是分析方法。实际上，大数据不只是分析方法，你要思考怎样才能通过分析改善业务流程，这是未来的IT公司需要解决的第三个问题。
加入还是退出
即便在接下来的5年中，技术的变化规模也会相当惊人。我认为每个人都必须为变化做好准备。作为用户，我们必须做好准备。作为一名技术专家，我也必须做好准备，因为会有许多意想不到的变化发生。
作为用户，今后3～5年我们对技术的使用会超过技术刚刚兴起的时候。这将改变一切，不是吗？技术的广泛使用会改变医疗保健，甚至会改变农业。一些新公司正在考虑如何利用技术改变农耕的方式，如连接传感器，以更有效地利用水和阳光。
未来的变化将是巨大的，人类生活的许多方面一定会受到影响。虽然没有人能确切了解未来10年将发生什么，但至少我们可以预测未来5年会有哪些改变。
我们要投入这一时代洪流吗？围绕这个课题已经有大量的讨论，比如说个人数据。今天，你可能都不知道哪些数据和你有关。如果有基因分析能预测甚至预防某些疾病的感染，但我们对此并不知情，那么即使有这种分析方法，也无济于事。这种情况下，我们希望个人数据能够在医疗保健方面得到建设性的使用，而不是被用来作为提高保险费的理由。我们肯定希望自己能及时了解到这些信息。
迄今为止，我们对数据的关注都围绕着“你选择加入还是退出”。将来，随着进一步的技术发展，我们还要选择“我什么时候加入，什么时候退出”。因为人在不同阶段可能想法会有不同。我可能会在一开始选择加入，但发现数据的用途不符合自身利益时，我就会选择退出。所有这些都需要非常复杂的分析方法，也就是一种呈现数据的新方法。到目前为止，我们的创新还没有走到这个阶段。
目前的创新主要集中在用户体验和信息流动的体验，还没有到达如何把信息反馈给用户的阶段。所以我相信未来3～5年里，我们在技术使用上将会出现许多重大转变。
Padmasree Warrior是思科公司首席技术官兼首席战略官。此访谈由麦肯锡出版部的Rik Kirkland主持。
